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[转载]世界首个导入人工智能(AI)的智能工厂诞生 发布时间:2017/2/21 1:19:06    浏览次数:1693    
    POSCO在制造企业中首次把人工智能(AI,Artificial Intelligence)导入生产工艺,正在蜕变成为智能制铁所。
    POSCO携手制铁所、技术研究院、成均馆大学系统管理工程系(李宗锡教授)开发出"以人工智能为基础的镀金量自动化控制解决方案",今年1月起投入使用。
    POSCO在过去与技术研究院、浦项理工大学、浦项产业科学研究院(RIST)等韩国的大学及研究机构在执行数千个委托课题的过程中建立起一个产学研体系,这次的研究成果就来自于该产学研体系。
    此次开发的"以人工智能为基础的镀金量自动化控制解决方案"能够通过人工智能精密地控制汽车钢板生产的核心技术即熔融镀锌(CGL∙Continuous Galvanizing Line),从而大幅减少镀金量偏差。该技术作为自动控制技术,通过人工智能技术的镀金量预测模型和优化技术的控制模型之间的结合,能够实时预测镀金量,准确达到目标镀金量。
    镀金量控制是根据整车企业的要求,在随时变化的作业条件下,维持镀金层厚度均等的高难度技术。一直以来,由于需要操作者手动控制镀金量,不可避免地出现质量偏差,因此还浪费了不少高价锌。如今,通过人工智能自动控制镀金工程,不仅能提高汽车镀金钢板的质量,还能减少过度镀金的情况,从而节约生产成本。不仅如此,还通过自动运行减轻了操作者的负荷,有望提升作业效率及生产力。
    汽车镀金钢板是POSCO代表性高收入高级钢WP(World Premium)产品。汽车镀金钢板是需要高度技术能力的高级产品,目前全世界800多家钢铁公司中,只有约20家公司能够生产出该产品。去年,POSCO售出约900万吨汽车钢板,供应了全世界汽车钢板的10%。
    权五俊会长上任以来,POSCO通过建起智能示范工厂等方式,早就开始准备引领智能解决方案潮流。在阿尔法围棋(AlphaGo)的出现令人工智能在全世界范围内受到瞩目之后,POSCO决定积极地把该技术用于产业现场,开始着手开发"以人工智能为基础的镀金量自动化控制解决方案"。
    POSCO技术研究院于去年6月挖掘出对镀金量自动化控制的需求之后,听取操作、维修、EIC等各个部门的意见,收集了相关数据。POSCO向统计、数据挖掘、机器学习、优化方法论专家——成均馆大学系统管理工程系李宗锡教授委托开发人工智能镀金量预测模型算法。李宗锡教授与POSCO研究院进行合作,在理解镀金工程的基础上,开发出镀金量预测程序。
    基础程序的开发从去年7月开始持续了2个月左右。POSCO技术研究院将操作经验反映到已开发的人工智能程序中,还增加了搭载有现场设备及操作条件变更时也能灵活运转的控制技术的现场定制型程序,从而完成了"以人工智能为基础的镀金量自动化控制解决方案"。
    用于镀金量自动化控制的人工智能核心技术是采用大数据深度学习*技术的自我学习方法。该方式可以让人工智能程序实时学习镀金工程中发生的数百种数据,将控制的准确度保持在最新状态。通过这样的方式,在更换设备或改变操作条件时,也能实时自我学习,准确预测和控制镀金量。
    完成开发的镀金量自动化控制解决方案从去年11月到12月的约2个月期间,示范应用于光阳制铁所3CGL,提高了准确性与安全性。其结果发现,过去手动操作时每平方米的镀金量偏差最大为7g,但通过人工智能进行自动操作时减少至0.5g,实现了大幅改善。该解决方案将在完成技术验证之后,从今年1月5日起在光阳3CGL正式投入使用。
    POSCO不仅将把此次验证的镀金量自动化控制解决方案应用于其他CGL,还计划将其推广到海外法人CGL,在世界市场中引领汽车镀金钢板的技术竞争力,并且将在其他钢铁产品的生产工艺中积极导入人工智能技术,建设好智能工厂,从而引领第四次工业革命时代。
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